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• TensorFlow实战2：逻辑回归（Logistic Regression）

  11 Dec, 2017

  机器学习, tensorflow

  使用 TensorFlow 手写实现二分类逻辑回归的完整过程，包括 sigmoid 模型、交叉熵代价函数、训练循环以及数据可视化。

• TensorFlow实战1：线性回归（Linear Regression）

  10 Dec, 2017

  机器学习, tensorflow

  用 TensorFlow 实现线性回归的完整示例，包括数据准备、模型与 MSE 代价函数定义、以及梯度下降优化过程。

• TensorFlow学习笔记2：训练

  31 Oct, 2017

  机器学习

  使用 TensorFlow 实现线性回归的简单实例，演示如何通过定义模型、代价函数与优化器，让框架自动完成 Back Propagation 过程。

• TensorFlow学习笔记1：基本概念

  30 Oct, 2017

  机器学习

  TensorFlow 基础数据单元——张量（tensor）的定义，以及秩（rank）与形状（shape）的说明。