Tag: 机器学习

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• 《统计学习方法》读书笔记1：概论

  15 Dec, 2017

  机器学习

  统计学习方法三要素（模型、策略、算法）、经验风险与结构风险、过拟合与正则化，以及分类、标注、回归问题的评价指标概述。

• TensorFlow实战2：逻辑回归（Logistic Regression）

  11 Dec, 2017

  机器学习, tensorflow

  使用 TensorFlow 手写实现二分类逻辑回归的完整过程，包括 sigmoid 模型、交叉熵代价函数、训练循环以及数据可视化。

• TensorFlow实战1：线性回归（Linear Regression）

  10 Dec, 2017

  机器学习, tensorflow

  用 TensorFlow 实现线性回归的完整示例，包括数据准备、模型与 MSE 代价函数定义、以及梯度下降优化过程。

• TensorFlow学习笔记2：训练

  31 Oct, 2017

  机器学习

  使用 TensorFlow 实现线性回归的简单实例，演示如何通过定义模型、代价函数与优化器，让框架自动完成 Back Propagation 过程。